Umělá inteligence (AI) je rychle se rozvíjející obor, který slibuje revoluci v každém odvětví a působí jako katalyzátor technologických změn. Společná studie vědců z Kalifornské univerzity v Riverside a Texaské univerzity v Arlingtonu však představuje alternativní pohled na environmentální dopady rozvíjejícího se odvětví umělé inteligence.
Studie odhalila, že technologie umělé inteligence, jako jsou Alphabet, Meta Platforms a Microsoft společnosti Google, vyžadují ohromující množství sladké vody. Dohromady tyto společnosti během roku 2022 spotřebovaly více než 2 miliardy metrů krychlových vody, což je množství odpovídající více než dvojnásobku ročního odběru vody v Dánsku. Tato čísla podtrhují, do jaké míry jsou rozsáhlé programy umělé inteligence závislé na vodě, a to pro různé účely, od výroby energie až po chlazení serverů.
Tréninkové moduly AI, jako je GPT, který pohání populárního chatbota ChatGPT společnosti OpenAI, vyžadují vodu k chlazení energeticky náročných serverů datových center, na kterých tyto programy běží. To je také případ modelu Bard společnosti Google a Bing Chat od společnosti Microsoft.
Podle Shaolei Renové, docentky na Kalifornské univerzitě v Riverside, která je spoluautorkou studie, jsou datová centra “extrémně žíznivá” a spotřebovávají obrovské objemy vody na chlazení a výrobu elektrické energie. Renová a její kolegové odhadují, že množství vody spotřebované jen na trénink aplikace umělé inteligence GPT-3 v datových centrech společnosti Microsoft ve Spojených státech se rovná 5,4 milionu litrů v průběhu dvou až čtyř týdnů.
Toto překvapivé číslo se dá rozdělit tak, že každých deset až padesát případů konverzace s aplikací GPT-3 vyžaduje ekvivalent obsahu vody v 500ml láhvi. Alarmující je, že tato čísla by se mohla zvýšit s nedávným uvedením GPT-4, který údajně disponuje výrazně větší velikostí modelu. Při shrnutí výsledků studie výzkumný tým zdůraznil, že zatímco energetické nároky umělé inteligence jsou všeobecně známé, její značná spotřeba vody dosud zůstávala pod drobnohledem.
Kolosální spotřeba vody systémy umělé inteligence se stala naléhavým tématem ve zprávách o udržitelnosti mnoha technologických gigantů, kde se zdůrazňuje “hospodaření s vodou” a závazek “čisté pozitivní spotřeby vody”. Společnosti Microsoft, Google a Meta Platforms se zavázaly, že do roku 2030 doplní více vody, než kolik jí spotřebují ve svém přímém provozu.
Ilustrací tohoto závazku je zpráva společnosti Google o životním prostředí za rok 2022, která uvádí, že spotřeba vody společnosti se rovnala 5,6 miliardám galonů, což by stačilo na zavlažování 37 golfových hřišť na jihozápadě USA ročně. Průměrné datové centrum společnosti Google spotřebuje 450 000 galonů vody denně – stejné množství, které je potřeba k jednorázovému zavlažování 17 akrů trávníku, uvádí se v příspěvku na blogu společnosti Google. Společnost se také zavázala pokračovat v investicích do technologií, které snižují spotřebu energie i vody, protože změna klimatu prohlubuje globální problémy s vodou.
Za klíčové kroky při řízení své vodní stopy Microsoft označil také snižování intenzity spotřeby vody (na megawatt spotřeby) a doplňování zásob v oblastech s nedostatkem vody. Podle nejnovější zprávy společnosti Microsoft o udržitelnosti spotřebovala společnost 6,4 milionu metrů krychlových vody, což je o 1,7 milionu metrů krychlových více než v předchozím roce.
Meta, mateřská společnost Facebooku, ve své zprávě o udržitelnosti uvedla, že její datová centra jsou zodpovědná za významnou část celkové spotřeby vody. Zpráva uvádí, že tato datová centra generují nejvyšší procento celkové spotřeby energie, vody a emisí skleníkových plynů společnosti. Zvýšení účinnosti těchto datových center bylo označeno za rozhodující faktor pro udržení čistě nulového provozu a snahu o čistě nulový hodnotový řetězec.
Závěrem lze říci, že rostoucí závislost odvětví umělé inteligence na vodních zdrojích podtrhuje potřebu, aby se korporace tímto neodmyslitelným problémem neprodleně zabývaly. Balastem je zde jasný závazek těchto korporátních gigantů k vodohospodářsky pozitivním strategiím. S rostoucími nároky na tuto technologii však budou muset být tyto strategie více komplexní a inovativní, aby se zabránilo tomu, že se vodní krize stane nepředvídaným důsledkem revoluce v oblasti umělé inteligence. Zdá se, že udržitelnost a odvětví umělé inteligence budou muset při řešení tohoto kritického environmentálního problému postupovat v tandemu.
