Rozhodnutí společnosti Tesla ukončit své interní snahy o vývoj vlastních čipů pro superpočítač Dojo znamená zásadní změnu v její strategii v oblasti umělé inteligence. Podle analytiků z Wells Fargo tento krok posílí pozici předních výrobců čipů, zejména společností Nvidia a Advanced Micro Devices (AMD), které by se měly stát klíčovými dodavateli výpočetního hardwaru pro projekty Elona Muska.
Analytik Wells Fargo Aaron Rakers uvedl, že konec týmu Dojo, specializovaného na výcvik AI, jasně signalizuje, že Tesla se vzdává ambice optimalizovat křemík pro AI prostřednictvím vlastního vývoje. Tento posun podle něj pravděpodobně povede k ještě vyššímu využití grafických procesorů (GPU) od externích výrobců, zejména pro trénování pokročilých modelů umělé inteligence, které Tesla potřebuje pro své systémy autonomního řízení a další AI projekty.
Odchod klíčového manažera a přesun zaměstnanců
Konec projektu Dojo souvisí i s personálními změnami. Pete Bannon, viceprezident Tesly pro hardwarový design a jeden z hlavních architektů projektu, opouští firmu. Do Tesly nastoupil v roce 2016 po působení v Apple, kde pracoval na čipech pro produkty této značky. Podle informací agentury Bloomberg budou zbývající členové týmu Dojo přeřazeni na jiné projekty uvnitř Tesly.
Bannonův odchod a ukončení interního vývoje vlastních AI čipů ukazují na strategický posun. Místo aby Tesla investovala stovky milionů dolarů do vývoje vlastního řešení, bude více spoléhat na osvědčené produkty předních hráčů na trhu, především na Nvidia a AMD.
Výrazná expanze GPU infrastruktury Tesly
Rakers upozorňuje, že Tesla už nyní výrazně rozšiřuje svou GPU infrastrukturu. Společnost zakoupila tisíce vysoce výkonných GPU Nvidia, například modely H100, které patří mezi nejpokročilejší čipy určené pro trénování AI.
Během oznámení výsledků za 2. čtvrtletí 2025 Tesla uvedla, že nasadila přibližně 50 000 trénovacích clusterů s procesory Nvidia H100. Ve stejném týdnu Elon Musk informoval, že Tesla instaluje dalších 16 000 GPU Nvidia H200 ve své texaské Gigafactory, což odpovídá výkonu zhruba 67 000 H100 jednotek. Tento masivní nákup ukazuje, že Tesla má v plánu dramaticky zvýšit svou výpočetní kapacitu.
Musk už na začátku roku 2024 uvedl, že zatímco superpočítač Dojo by stál 500 milionů dolarů, Tesla plánuje letos utratit více než tuto částku za hardware Nvidia. To potvrzuje, že strategie firmy se stále více soustředí na využívání existujících špičkových GPU řešení místo vývoje vlastních čipů.
Nvidia Corp. (NVDA)
Rozpor mezi slovy a realitou
Rozhodnutí ukončit Dojo je v určitém rozporu s komentáři Muska z července, kdy během konferenčního hovoru k výsledkům Tesly tvrdil, že superpočítač Dojo 2 by měl být plně funkční příští rok. Musk tehdy také uvedl, že Dojo 3 a inferenční čip Ai6 budou navrženy tak, aby se propojily do jednoho řešení.
Čip Ai6 byl navržen na míru pro inferenci přímo ve vozidlech Tesly a měl sloužit jako klíčová komponenta systému plně autonomního řízení. Dojo mělo zase trénovat AI modely na rozsáhlých datech, které vozy Tesly sbírají během provozu. Právě tento projekt Musk v minulém roce prezentoval investorům jako důkaz, že Tesla je nejen výrobce elektromobilů, ale i významný hráč v oblasti AI a robotiky.
Dopad na akcie Tesly a širší trh
Po zveřejnění zprávy o konci Dojo akcie Tesly před pátečním otevřením trhu mírně klesly. Od začátku roku se jejich hodnota snížila zhruba o 20 %. I když investoři mohou vnímat ukončení ambiciózního projektu jako krok zpět, analytici poukazují na to, že přechod k využívání špičkového hardwaru od Nvidie a AMD by mohl přinést rychlejší a efektivnější výsledky v trénování AI modelů.
Z širšího pohledu by rozhodnutí Tesly mohlo posílit poptávku po GPU, a tím i akcie dodavatelů jako Nvidia a AMD. Tyto společnosti těží z celosvětového boomu AI, a každá nová velká zakázka od firmy velikosti Tesly jim poskytuje konkurenční výhodu i stabilní tok příjmů.
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
