Akcie společnosti Nvidia letos zaostávají za širším polovodičovým sektorem a investoři vyhlížejí silný katalyzátor, který by mohl titul znovu nastartovat. Ani historicky nejlepší výsledky hospodaření nedokázaly vyvolat výraznější růst. Naděje se nyní upínají k možné nové čipové platformě zaměřené na inferenci, o níž informoval deník The Wall Street Journal.
Podle této zprávy Nvidia plánuje brzy představit novou platformu pro inferenční výpočty, která má využívat technologické návrhy startupu Groq. S tímto startupem uzavřela Nvidia na konci loňského roku licenční smlouvu v hodnotě 20 miliard dolarů. Součástí dohody bylo také převzetí části zaměstnanců Groq, včetně jeho zakladatele Jonathana Rosse. Nvidia se k informacím bezprostředně nevyjádřila.
Oznámení nové platformy by mělo proběhnout během každoroční vývojářské konference Nvidia GTC, která se koná v březnu. Pokud se informace potvrdí, mohlo by jít o významný strategický krok. Nvidia je dosud dominantním výrobcem grafických procesorů, které pohánějí trénování modelů umělé inteligence. Trh se však postupně přesouvá k jiné fázi – k inferenci.
Inferenční výpočty představují proces, při němž již vytrénovaný model vyhodnocuje nové informace a vytváří závěry v reálném čase. Právě tato fáze je stále důležitější například pro aplikace v oblasti robotiky, autonomních systémů či interaktivních AI služeb. Zákazníci podle zprávy stále více požadují levnější a energeticky efektivnější čipy, které budou optimalizovány právě pro tento typ úloh.
Startup Groq je známý výrobou takzvaných jednotek pro zpracování jazyka, označovaných jako LPU. Na rozdíl od tradičních grafických procesorů jsou tyto jednotky deterministické a mají nízkou spotřebu energie. Analytik C.J. Muse ze společnosti Cantor Fitzgerald po oznámení spolupráce uvedl, že silnou stránkou LPU je extrémně nízká latence a vysoká efektivita při zpracování tokenů na sekundu pro jednoho uživatele. Zároveň však upozornil, že tyto čipy využívají velmi rychlou, avšak kapacitně omezenou paměť, což může vyžadovat větší počet serverových racků.
Muse tehdy uvedl, že integrace technologie Groq do portfolia Nvidie může firmě umožnit získat ještě větší podíl na trhu inferenčních čipů, zejména v další fázi budování infrastruktury umělé inteligence. Právě pracovní zatížení v reálném čase, jako jsou autonomní systémy nebo robotika, by podle něj mohla být oblastí významného růstu.
Strategický význam této potenciální novinky je zřejmý i z konkurenčního prostředí. Společnost Alphabet i další partneři Broadcomu pracují na vlastních čipech, které jsou levnější a cílené právě na novou éru umělé inteligence. Trh se tak postupně diverzifikuje a Nvidia musí reagovat, aby si udržela vedoucí postavení.
Akcie společnosti Nvidia letos klesly přibližně o 5 %, zatímco index PHLX Semiconductor od začátku roku 2026 posílil o 14 %. Investoři byli letos výrazně nadšeni zejména výrobci paměťových produktů a zařízení pro výrobu polovodičů. Nvidia tak hledá příběh, který by znovu přitáhl kapitál do jejích akcií.
Nvidia Corp. (NVDA)
Paradoxně ani velmi silné výsledky hospodaření, které firma oznámila na začátku týdne, nedokázaly trh přesvědčit. To ukazuje, že investoři nyní očekávají nejen růst tržeb, ale i jasnou strategii pro další fázi vývoje AI trhu.
Konference GTC by tak mohla sehrát klíčovou roli. Pokud Nvidia představí novou platformu, která jasně zacílí na inferenci a nabídne konkurenceschopné parametry v oblasti ceny a energetické efektivity, může to být právě ten pozitivní katalyzátor, na který investoři čekají.
Pro dlouhodobé investory je zásadní, že se Nvidia snaží reagovat na měnící se strukturu poptávky. Trh se posouvá od fáze masivního trénování modelů k širokému nasazení AI v reálném provozu. Úspěch v této oblasti může rozhodnout o tom, zda si Nvidia udrží dominantní postavení i v další dekádě.
